Avantatges de l’aprenentatge automàtic a la indústria de l’automòbil (05.18.24)

L'aprenentatge automàtic ja no és una paraula de moda; ara és una realitat que conforma el nostre futur. Ha eliminat la necessitat dels humans de fer allò redundant i repetitiu. L’aprenentatge automàtic ara és capaç de conduir cotxes i prendre les decisions correctes a la carretera. La seva presència a la indústria de l'automòbil ha provocat una revolució que augmentarà la capacitat del sector de l'automòbil en un futur proper. Aquí, en aquest article, trobareu els avantatges de l’aprenentatge automàtic a la indústria de l’automòbil.

Millors dissenys

Des del pensament dels matemàtics d’un ordinador que pensen com els humans fins a aquesta època, la IA ha fet un llarg viatge. Els fabricants de cotxes han posat els cotxes a disposició de tothom que circuli sense conductor humà, estacioni tot sol als aparcaments i faci diverses coses que es consideraven futuristes fa una dècada. Per millorar encara més l’experiència dels conductors, l’aprenentatge automàtic ajuda els fabricants a triar les peces adequades per als seus propers models.

Pot suggerir com millorar el rendiment d'un cotxe recopilant les dades dels vehicles a la carretera. Millor encara, després de recopilar les dades de milers de vehicles, Machine Learning pot proporcionar idees úniques per a la selecció de peces noves. Aquesta nova tecnologia valenta està treballant en principis de disseny generatius per donar una nova perspectiva sobre els dissenys de vehicles que mai s’havien tingut en compte abans.

Augment de la qualitat

La qualitat és el factor més important que els clients demanen als seus vehicles, per això la gent compra models de cotxes nous cada any. Aquells que es poden permetre el luxe de gastar diners són conscients de la importància de la qualitat d’un vehicle. L’aprenentatge automàtic juga ara un paper fonamental en la millora de la qualitat dels cotxes. La presència de sensors avançats als cotxes permet fer un seguiment del rendiment de cada peça i emmagatzemar aquests fets en un ordre llegible.

L'aprenentatge automàtic pren la informació recollida dels sensors i proporciona resums automàtics sobre allò que funciona i no funciona al màxim. També pot suggerir quins canvis cal fer en un vehicle per augmentar el seu rendiment. L’aprenentatge automàtic pot recopilar dades sobre un sol esgarrapada al cotxe en cas de fallada de qualsevol peça i informar el fabricant amb promptitud.

Manteniment millorat

A la indústria de l'automòbil, crear les millors peces no és l'única manera de garantir que un cotxe superi el rendiment esperat a la carretera. Fins i tot les parts més resistents són propenses a desgastar-se quan el cotxe surt a la carretera. Per tant, els fabricants han d’assegurar-se que tots els seus cotxes se sotmeten a un manteniment adequat amb regularitat. Anteriorment, era impossible predir una comprovació de manteniment, però ara, l'aprenentatge automàtic ha permès millorar les possibilitats de manteniment. El mecanisme de predicció de l’aprenentatge automàtic el converteix en el millor candidat per proporcionar un manteniment fluït, diagnòstic remot i manteniment reactiu. L’aprenentatge automàtic també pot ajudar els fabricants a crear cotxes que es reparin automàticament si la tecnologia continua desenvolupant-se a un ritme accelerat.

Superior Analytics

L'anàlisi del rendiment d'un cotxe proporciona una bona informació sobre la millora de la indústria de l'automòbil. Anteriorment, els fabricants havien de fer enquestes i res per estimar la satisfacció del client amb els seus vehicles. Ara, l’aprenentatge automàtic facilita fàcilment la recopilació d’estadístiques de rendiment d’un cotxe i l’anàlisi més ràpid que mai. Tot això es fa possible amb el flux constant de dades dels vehicles que entren en models informàtics. Aquests models poden ordenar les dades, especificar els fets útils, recrear les circumstàncies del món real i mostrar als enginyers com poden millorar els models futurs. La capacitat d'aprenentatge automàtic per analitzar grans conjunts de dades fa que sigui essencial per a desenvolupaments accelerats a la indústria de l'automòbil.

Supply Chain Solutions

La gestió de la cadena de subministrament és una de les tasques més difícils per a una empresa d'automoció. Tanmateix, amb l’aprenentatge automàtic, la manipulació de les fluctuacions de la cadena de subministrament no suposa cap problema. L’aprenentatge automàtic pot recopilar dades de l’estat actual de la indústria, aprofundir en les estadístiques del passat i concentrar-se en els indicadors actuals per obtenir una millor estimació. D'aquesta manera, l'aprenentatge automàtic pot predir el subministrament de matèries primeres, els preus de diferents materials a tots els països i una millor anàlisi de costos. Millor encara, l'aprenentatge automàtic també pot recopilar dades sobre les expectatives dels clients i proporcionar una estimació de preus ideal. Tot plegat pot millorar la gestió de la cadena de subministrament al sector de l'automòbil.


Vídeo de YouTube: Avantatges de l’aprenentatge automàtic a la indústria de l’automòbil

05, 2024