Com es relaciona Internet de les coses amb la IA i altres tecnologies (04.20.24)
Avui en dia, la majoria de la gent coneix força termes com Intel·ligència artificial, aprenentatge profund i aprenentatge automàtic, però la majoria de la gent no sap la diferència real entre aquests termes. Probablement ja heu sentit a parlar d’aquests termes abans, però us pregunteu alguna vegada sobre les diferències reals entre tots tres i quins són?
L'objectiu principal d'aquest article és difondre coneixement sobre tecnologies com la intel·ligència artificial, l'aprenentatge profund i l'aprenentatge automàtic, de manera que pugueu diferenciar fàcilment entre aquests termes i aprendre a utilitzar aquestes tecnologies per millorar la vostra productivitat. En aquest article, també aprendreu com es relaciona Internet de les coses o l'IoT amb la intel·ligència artificial i quines altres tecnologies estan sorgint en els propers anys. No obstant això, val la pena esmentar el fet que necessiteu un servei d'Internet estable com el que ofereixen els paquets d'Internet AT & amp; T per tal de gaudir d'una experiència segura a Internet amb estabilitat i fiabilitat.
Per tant, sense més Fem una ullada a les diferències entre Intel·ligència artificial, aprenentatge profund i aprenentatge automàtic.
Intel·ligència artificialLa intel·ligència artificial consisteix en màquines capaces de realitzar tasques i estretament relacionades amb la intel·ligència d’un ésser humà. Aquest sistema particular d’intel·ligència inclou coses com comprendre el llenguatge, planificar objectius, objectius, reconèixer sons i objectes i resoldre problemes complexos.
La intel·ligència artificial es pot classificar en dues grans categories, generals i estretes. La Intel·ligència Artificial General mostra totes les característiques que podeu trobar a la intel·ligència humana, incloses les capacitats esmentades anteriorment. La intel·ligència artificial estreta, d'altra banda, inclou algunes característiques de la intel·ligència humana, però manca en altres àrees. Per exemple; una màquina que només pot reconèixer imatges i res més.
Machine LearningL’aprenentatge automàtic es considera una forma senzilla d’aconseguir intel·ligència artificial perquè, amb la intel·ligència artificial, podeu programar una màquina per realitzar una tasca específica entrenant-la sobre com aconseguir alguna cosa. Entrenar un algoritme significa alimentar-ne les dades i permetre-li ajustar la tasca per tal que pugui millorar i ser més eficient en executar aquest encàrrec al llarg del temps. Per exemple; podeu ensenyar el joc dels escacs a una màquina i amb el pas del temps, la màquina serà més eficient jugant a aquest joc.
Deep LearningUn dels molts enfocaments i tècniques per a l’aprenentatge automàtic és l’aprenentatge profund. L’aprenentatge profund es va fer més popular perquè s’inspirava en la funció i l’estructura del cervell. L’ANN - Artificial Neural Network són algorismes que copien l’estructura biològica d’un cervell i estableixen una connexió amb les altres neurones. A les ANN, hi ha diferents neurones amb capes particulars i totes aquestes capes tenen una característica específica per aprendre. El nom Deep Learning es deriva d’aquestes capes perquè proporcionen a aquesta tecnologia la seva profunditat per analitzar l’aprenentatge.
Intel·ligència artificial & amp; Internet de les cosesLa intel·ligència artificial i la Internet de les coses estan molt relacionades entre elles i estan connectades amb l'ajut de sensors que ajuden a Internet de les coses a recollir dades crues sobre l'actualitat que està passant a tot el món. Aquestes dades es lliuren a la intel·ligència artificial perquè es pugui transformar en informació útil que les empreses puguin utilitzar per augmentar la seva productivitat. Per exemple; amb l’ajut de l’Internet de les coses, podeu recollir les condicions climàtiques i fer les gestions necessàries per fer front al clima desfavorable. A més, també podeu recopilar informació sobre les properes tendències del mercat i modificar els vostres productes i serveis en conseqüència per augmentar els vostres ingressos per vendes.
The Value of Modern TechnologyEls avenços tecnològics han fet que les nostres vides siguin molt més còmodes que abans. Per exemple; conferències en línia. Els estudiants poden educar-se inscrivint-se a classes en línia on s’imparteixen conferències per Internet en forma de vídeos i tutorials. Un exemple pràctic d'aquesta institució seria Khan Academy. A més, la intel·ligència artificial ens ha permès inventar cotxes que puguin circular sols sense la intervenció humana, per exemple, Tesla Cars. A més, també podeu veure els chatbots com a representants de clients en diverses organitzacions.
L’aprenentatge profund i l’aprenentatge automàtic han guanyat molta importància en els darrers anys, ja que amb aquestes tecnologies podeu fer que les màquines aprenguin de manera que poden realitzar les tasques assignades amb precisió amb un període de temps determinat.
No hi ha dubte en el fet que Internet de les coses fa que la intel·ligència artificial sigui més útil i valuosa perquè l'IoT ajuda a la intel·ligència artificial a reunir les dades necessàries per predir les tendències futures. A més, també podeu predir quan una màquina requereix el manteniment i el suport dels éssers humans per treballar de manera eficient i eficaç.
Estem envoltats d’intel·ligència artificial tot el temps. Els telèfons intel·ligents que utilitzeu tenen intel·ligència artificial integrada per als clients perquè puguin gaudir d’una experiència increïble amb els seus dispositius. Per exemple; Bixby als telèfons intel·ligents Samsung i Siri als telèfons intel·ligents Apple.
Antigament, els ordinadors eren enormes, però ara, a mesura que la tecnologia ha avançat, els ordinadors s'han convertit en portàtils i fàcils de transportar. A més, el cost de comprar i instal·lar un ordinador també s’ha convertit en un producte assequible per als usuaris i aquest factor ha fet possible que cada llar en compri almenys un. A més, amb l'aparició de la connectivitat sense fils, els dispositius poden romandre connectats a Internet i podeu mantenir-vos constantment en contacte amb la vostra vida laboral i l'actualitat.
Una altra innovació important en el món de la tecnologia és l'emmagatzematge al núvol. Podeu emmagatzemar els vostres fitxers i documents importants a l’emmagatzematge al núvol i accedir-hi des de qualsevol lloc. L'emmagatzematge al núvol està protegit per una contrasenya i també podeu millorar la seguretat del vostre compte activant el sistema de protecció de dos factors. Amb l’emmagatzematge al núvol, podeu gaudir d’una capacitat d’emmagatzematge il·limitada, que us permet guardar les vostres dades en cas que l’emmagatzematge intern del dispositiu estigui ple.
ConclusióLa intel·ligència artificial ajuda a millorar la seguretat dels nostres dispositius i xarxes. Els ciberatacs augmenten diàriament i la intel·ligència artificial us pot ajudar a dur a terme auditories a la vostra empresa perquè pugueu prendre totes les precaucions necessàries per lluitar contra virus perillosos.
Vídeo de YouTube: Com es relaciona Internet de les coses amb la IA i altres tecnologies
04, 2024